Giống như hầu hết các thuật toán khác của Google, RankBrain luôn tồn khá nhiều “bí mật” mà không phải ai cũng có thể hiểu hết được. Đã hơn 5 năm kể từ khi được ra mắt vào tháng 10/2015, thuật toán Google RankBrain vẫn nhận được rất nhiều sự bàn tán và tranh cãi. Thật ra, RankBrain là một một phần thiết yếu trong thuật toán cốt lõi của Google. Và là hệ thống Machine Learning duy nhất nó có thể sử dụng tại thời điểm này.

Thuật toán Google Rankbrain

Thuật toán Google RankBrain là gì? 

RankBrain là tên được Google đặt cho một hệ thống Machine Learning được sử dụng để xử lý các truy vấn lạ và liên kết chúng với các tìm kiếm hiện có. Từ đó, cung cấp cho người dùng các kết quả tìm kiếm phù hợp và chính xác hơn.

Mặc dù thuật toán Google RankBrain đã xuất hiện vào tháng 4/2015. Nhưng mãi cho đến tháng 10/2015 nó mới được công khai lần đầu tiên trong một cuộc phỏng vấn của Greg Corrado, một nhà khoa học nghiên cứu cấp cao tại Google, với Bloomberg.

Greg Corrado đã mô tả về thuật toán Google RankBrain như sau:

RankBrain sử dụng trí thông minh nhân tạo để nhúng một lượng lớn ngôn ngữ viết vào các thực thể toán học – hay Vector – mà máy tính có thể hiểu được. Nếu RankBrain nhìn thấy một từ hoặc cụm từ lạ, nó có thể đoán những từ hoặc các cụm từ có thể mang nghĩa tương tự và lọc kết quả cho phù hợp, nâng cao hiệu quả trong việc xử lý các truy vấn tìm kiếm chưa từng thấy.”

Thuật toán Google RankBrain hoạt động thế nào?

Thuật toán Google RankBrain hoạt động dựa trên các “thực thể”. Đây là các đối tượng cụ thể mà Google có những hiểu biết nhất định về chúng như người, địa điểm, sự vật… Với sự trợ giúp của một thuật toán toán học, các thực thể được phân chia thành các Vector của từ dẫn đến các SERP nhất định.

Thông thường, Google đã có sẵn nhiều thông tin liên quan đến “thực thể” và có thể ngay lập tức đưa ra kết quả tìm kiếm chính xác nhất cho truy vấn của người dùng. Tuy nhiên, trong trường hợp gặp phải những truy vấn không xác định. Nó sẽ tìm kiếm những Vector tưng đồng nhất với truy vấn ban đầu và trả về các kết quả liên quan.

Theo thời gian, Google luôn nỗ lực điều chỉnh kết quả của các truy vấn tìm kiếm mà trước đây chúng là những truy vấn không xác định. Thuật toán Google RankBrain phân tích kết quả mà người dùng đạt được khi thực hiện một truy vấn tìm kiếm. Nếu nhận thấy rằng nhiều người dùng thích một kết quả tìm kiếm cụ thể và chính xác hơn nữa. RankBrain sẽ xem xét các kết quả phù hợp nhất và sẽ xếp hạng chúng cao hơn so với các kết quả khác.

Thuật toán Google RankBrain cũng cho thấy khả năng tuyệt vời của mình trong việc đọc hiểu các truy vấn phủ định. Với các truy vấn có chứa cụm từ như “không” hay “không có”, nếu ở thời điểm chưa có RankBrain, Google sẽ đơn giản bỏ qua các từ như vậy. Dẫn đến kết quả tìm kiếm trả về không đáp ứng đúng nhu cầu của người dùng.

Google RankBrain sử dụng công nghệ Machine Learning và Artificial Intelligence

SEO và cuộc đua chất lượng nội dung

Trong những năm qua, trên mọi diễn đàn SEO, các trang mạng xã hội có rất nhiều các chủ đề bàn luận về vấn đề content và chất lượng của content đặc biệt với SEO. Đó vừa là sự đổi mới sáng tạo, vừa là cuộc đua để trang web được ranking cao nhất trên SERPs.

Nội dung là quan trọng nhưng không phải là tất cả

“Content is King” là một quan điểm khá phổ biến trong lĩnh vực content marketing, với ý nghĩa ám chỉ tầm quan trọng của nội dung trong quá trình tối ưu hóa công cụ tìm kiếm cũng như tiếp thị.

Tuy nhiên, trong thực tế, nội dung sẽ không phải yếu tố duy nhất làm cho bài viết đạt thứ hạng cao trên công cụ tìm kiếm.

Để có được hiệu quả tốt nhất, bạn còn cần chú trọng đến việc tiến hành SEO tổng thể cho website của mình và đặc biệt lưu ý đến chất lượng nội dung trong quá trình tối ưu từng bài viết.

Làm sao để Google hiểu chính xác nội dung của bạn nói gì?

Mục tiêu cao nhất của quá trình SEO đó là đạt thứ hạng cao trên SERPs – trang kết quả tìm kiếm trả về của Google. Do đó, để Google hiểu chính xác nội dung mà bạn cần truyền tải, bài viết của bạn sẽ cần đáp ứng được các tiêu chí xếp hạng của Google dựa trên cơ sở hoạt động của các thuật toán.

Muốn làm được điều này, bên cạnh xây dựng nội dung bài viết chất lượng và thực hiện các kỹ thuật SEO website, bạn còn cần hiểu được cách thức vận hành của các thuật toán mà Google sử dụng.

Làm sao để Google hiểu chính xác nội dung của bạn?
                                                                                                   Làm sao để Google hiểu chính xác nội dung của bạn?

Làm sao để thỏa mãn nhu cầu thông tin của người dùng?

Một bài viết có nội dung thỏa mãn nhu cầu thông tin của người dùng cần phải đáp ứng được 2 tiêu chí. Đó là xác định được chính xác ý định tìm kiếm của người dùng và có phương pháp truyền tải nội dung hiệu quả.

Ý định tìm kiếm của người dùng (Search Intent)

Search Intent (ý định tìm kiếm) là mục đích cơ bản của người dùng khi gõ cụm từ truy vấn vào thanh công cụ tìm kiếm. Điều này xuất phát từ mong muốn của người dùng ngay tại thời điểm tìm kiếm và là lý do khiến họ thực hiện hiện hành động tìm kiếm thông tin trên Internet.

Vì vậy, để thỏa mãn nhu cầu thông tin của người dùng, bài viết của bạn sẽ cần xác định được chính xác ý định tìm kiếm của họ.

Trên cơ sở đó, thấu hiểu được suy nghĩ, hành vi của người tìm kiếm và xây dựng hệ thống nội dung bài viết với các thông tin đáp ứng mong muốn của họ một cách tốt nhất có thể.

Phương pháp truyền tải nội dung

Bên cạnh nội dung đáp ứng đúng  Search Intent của người dùng, phương pháp truyền tải nội dung cũng là yếu tố mà người viết cần phải chú trọng.

Với mục đích thỏa mãn được nhu cầu thông tin của người tìm kiếm, bài viết sẽ cần có phương pháp truyền tải nội dung phù hợp.

Tùy vào từng trường hợp cụ thể, người viết có thể sử dụng linh hoạt các phương pháp khác nhau để truyền tải thông điệp một cách hiệu quả tới từng đối tượng mục tiêu cần tiếp cận.

Hotline0988 525 515 (Mr Huyen)

Emailminhkhangnetwork@gmail.com

FanpageMinh Khang Network

Facebook cá nhân: https://fb.com/tranhuyendn85

Địa chỉ: K44/54/12 Đà Sơn, Quận Liên Chiểu, Tp Đà Nẵng

Websitehttps://minhkhangnetwork.com

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai.